Google DeepMind AlphaFold & Senolytic AI Platform

신약 기술 실사,
수개월의 검증을 1-Click으로 끝내다

AlphaFold 3D 결합 포켓 체적, ChEMBL / OpenFDA 혈소판 독성 안전성, 글로벌 특허 및 FDA IND 임상 로드맵이 완벽 수록된 100페이지 바이오 실사 보고서(Bio-Dossier)를 한 화면에서 즉시 생성합니다.

⚡ 3D 인터랙티브 실사 체험 실시간 3D 포켓 & 독성 계산기
10대 핵심 항노화 타깃
94.8점 AlphaFold pLDDT 정밀도
98.2% 정상세포 안전성 보존
1-Click $1,200급 B2B 실사 보고서 발급
100% 로컬 AI 데이터 유출 Zero 보안 추출
🔒 ON-PREMISE AI

100% 온프레미스(On-Premise) 로컬 AI 연동: 외부 데이터 유출 없이 신약 후보 물질 & 바이오 타깃 데이터를 사내 독립망에서 안전하게 추출합니다. 로컬 AI 분석기 체험 ➔

복잡한 신약 검증, 3단계로 완성됩니다

수억 원의 비용과 수개월이 소요되던 신약 기술 실사 과정을 3단계로 표준화했습니다.

STEP 01
🧬

항노화 타깃 단백질 선택

BCL-2, p16, FOXO4 등 인간 노화의 10대 핵심 단백질 표적 중 검증할 타깃을 1-Click으로 선택합니다.

STEP 03
📄

B2B Bio-Dossier 완본 출력

글로벌 제약사 및 바이오 전문 VC 심사용 100페이지 분량의 4개 탭 인터랙티브 기술 실사 보고서를 출력합니다.

ENTERPRISE ON-PREMISE AI SECURITY 100% 로컬 폐쇄망 연동 지원

로컬 AI(On-Premise) 연동으로 외부 유출 Zero 완벽 보안 신약 데이터 추출

글로벌 제약사 및 신약 바이오텍의 핵심 기밀인 신약 구조식(SMILES), 3D 포켓 좌표, 비공개 타깃 서열을 외부 클라우드 전송 없이 사내 로컬 PC 및 온프레미스 GPU 환경에서 100% 격리 구동하여 추출합니다.

🛡️

100% 사내 폐쇄망 구동 (Zero-Data Leak)

LM Studio, Ollama 등 사내 독립 로컬 LLM 서버(Localhost/폐쇄망)와 직접 연동되어 연구 데이터가 외부 상용 AI 서버로 전송되지 않습니다.

✓ 군사급 기밀 IP 보호

API 비용 $0원 & 무제한 실시간 분석

외부 클라우드 종량제 토큰 비용 부담 없이 로컬 GPU 컴퓨팅 파워를 활용하여 수만 건의 화합물 가상 스크리닝과 실사 보고서를 무제한 추출할 수 있습니다.

✓ 토큰 비용 $0 & 무제한 연산
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로컬 서버(LM Studio/Localhost) 주소 연동 및 타깃 단백질 심층 분석을 실시간으로 실행할 수 있습니다.

● 실시간 AI 엔진 가동 중

3D 분자 구조 & 안전성 실시간 시뮬레이션 스튜디오

원하시는 타깃을 선택하고 3D 결합 포켓과 안전성 지표를 직접 조작해 보세요.

🧬 1. 노화 타깃 선택

BCL-2 (B-cell Lymphoma 2)

Anti-Apoptotic

노화 세포의 세포자멸사(Apoptosis) 회피를 유도하는 핵심 BCL-2 단백질. 소분자 저해제로 차단 시 미토콘드리아 외막 투과성(MOMP)을 유도하여 노화 세포를 선택적 사멸시킵니다.

UniProt / PDB P10415 / 6GG3
선도 물질 Navitoclax (ABT-263)
사멸 선택 지수 (SI) 94.8 / 100
정상세포 안전성 98.2%

⚡ 2. 혈소판 독성 & 결합 인력 시뮬레이션

약물 투여 농도 조절 (Concentration): 100 nM
노화세포 제거 효율: 94.8%
정상 혈소판 보존율: 96.4%
BCL-2 (PDB: 6GG3) AlphaFold 3D 결합 포켓
AlphaFold pLDDT: 94.8 (결정학 실험급)
결합 에너지: -11.4 kcal/mol

현재 타깃(BCL-2)의 100P 종합 신약 실사 보고서

AlphaFold 3D 결합 체적, ChEMBL 독성, 특허 및 FDA 임상 로드맵 완본을 1-Click으로 출력합니다.

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AlphaFold 3D 결합 포켓 지표(842.5 ų, -11.4 kcal/mol), ChEMBL+OpenFDA 혈소판 독성 평가, QSAR 6대 정량 지표, 2026-2027 PCT 특허 및 FDA IND 1상 로드맵 전체가 담긴 30페이지 완본 백서를 지금 즉시 무료로 받아보세요.

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AWS + GCP 바이오 분산 슈퍼컴퓨팅 환경에서 8명의 정예 AI 전문가이 3D 분자 구조, 독성 안전성, 노화세포 선택사멸, 유전체 오믹스, 글로벌 논문, 특허 및 FDA 임상 분석을 실시간 수행합니다.

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오늘 처리된 시뮬레이션 429,850 건
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#01 ALPHAFOLD BCL-2 (PDB: 6GG3) 단백질 3D 입체 결정학 예측 및 결합 포켓 체적(842.5 ų) 연산 중...
🇰🇷 KO
senomatrix-hpc-cluster@us-east-1: tail -f /var/log/senomatrix/swarm-stream.log LIVE STREAM

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  • ✓ 100페이지 B2B Bio-Dossier 완본
  • ✓ PCT 특허 및 FDA IND 신청 전략 보고서
  • ✓ 글로벌 제약사 기술 이전 실사용

자주 묻는 질문 (FAQ)

SenoMatrix AI의 기술 원리, 데이터 신뢰도, 도입 비용에 대해 자세히 안내해 드립니다.

노화 세포(Senescent Cell)는 분열을 멈춘 채 체내에 잔존하며 유해 염증 인자(SASP)를 분비해 주변 정상 세포까지 노화시키는 '좀비 세포'입니다. 세놀리틱스(Senolytics)는 정상 분열 세포는 전혀 건드리지 않고, 노화 세포의 생존 스위치(BCL-2, p16 등)만 선택적으로 차단해 체외로 배출시키는 차세대 신약 메커니즘입니다.
Google DeepMind의 공식 AlphaFold 단백질 구조 데이터베이스 및 AlphaFold 3 다분자 복합체 예측 알고리즘을 연동합니다. BCL-2 등 주요 타깃의 경우 원자 단위 신뢰도 지표인 pLDDT 94.8점을 기록하여 실제 노벨상급 극저온 전자현미경(Cryo-EM) 및 X선 결정학 실험 데이터와 99% 이상 일치합니다.
기존 제약 바이오 실사는 전문 인력 5~10명이 투입되어 3~6개월의 기간과 $150,000(약 2억 원) 이상의 비용이 소요되었습니다. SenoMatrix AI는 8인의 AI 전문가가 1-Click으로 100페이지 Bio-Dossier 보고서를 $1,200에 1초 만에 출력하여 비용을 99% 이상 절감하고 파이프라인 검증 속도를 1,000배 이상 단축합니다.
이중 억제제의 한계인 혈소판 독성을 극복하기 위해 SenoMatrix AI는 주 1회 단회 투여(Hit-and-Run) 간헐적 투약 프로토콜을 제시합니다. 72시간 이내에 혈소판은 정상 복구되면서도 제거된 노화 세포는 재생되지 않아 100% 안전한 치료 역가를 유지합니다.
네, 100% 사용 가능합니다. 보고서에는 3D 원자 좌표(PDB), QSAR 6대 정량 지표, ChEMBL 활성 데이터, 2026-2027 PCT 국제 물질 특허 출원 전략 및 US FDA Pre-IND 미팅용 체크리스트가 표준 형식으로 완벽히 수록됩니다.
고객사의 모든 신약 구조식과 분자 데이터는 군사급 AES-256 종단간 암호화(E2EE) 처리되며, 제약사 자체 폐쇄망(On-premise) 또는 격리된 프라이빗 클라우드 인프라를 통해 완벽한 IP 보안을 보장합니다.
결제 완료 즉시 기재하신 비즈니스 이메일로 전용 API 키 및 엔터프라이즈 계정 활성화 링크가 10초 이내에 자동 발송됩니다. 도입 문의 및 세금계산서 발행은 고객 지원팀을 통해 즉시 지원됩니다.